서울대학교 김건희 부교수가 OpenAI의 GPT-3 기반 언어 모델인 ChatGPT의 개발 및 운영에 대해 논의하는 모습이 담겨 있습니다. . Kim은 간단한 "Transformer" 모델과 자기 지도 학습을 사용하여 ChatGPT가 어떻게 작동하는지, 사용자 요구를 이해하고 텍스트 기반 작업을 수행하기 위해 강화 학습으로 어떻게 개선되었는지 설명합니다. 그러나 Kim은 ChatGPT가 유머를 이해하지 못하거나 상징적 추론을 할 수 없는 등의 한계가 있으며 사실에 입각한 잘못된 답변을 제공할 수 있음을 인정합니다. 이러한 한계에도 불구하고 ChatGPT는 상업적 잠재력을 가지고 있으며 AI 및 고용 시장의 미래에 영향을 미칩니다. 김 교수는 AI가 기존 일자리를 대체할 가능성을 두려워하기보다는 AI를 도구로 받아들이고 한계에 집중해 새로운 기회를 찾아야 한다고 주장한다.